用友 AI 双轮驱动，加速制造业数智化转型

2024 年《政府工作报告》首次提出 “人工智能 +” 行动，这一标志性举措明确了人工智能作为新质生产力核心引擎的地位，推动中国产业智能化进程迈入新阶段。在此背景下，用友网络董事长兼 CEO 王文京在 2024 全球商业创新大会上指出，AI 技术的爆发式发展已让企业 AI 应用进入普及期，数智化从 “重数字化” 转向 “数字化与智能化并重”，而用友正通过技术创新引领这一变革。

依托最新发布的用友 BIP3 R6，企业服务大模型 YonGPT 完成重磅升级，推出 YonGPT2.0 及 100 多项智能应用。在制造业领域，生成式 AI 与判别式 AI 的 “双轮驱动” 成为显著特征，二者交相辉映形成强大协同效应，为产业升级注入新动能。

生成式 AI 与判别式 AI：功能互补的智能搭档

生成式 AI 与判别式 AI 作为当前 AI 应用的两大核心模型，在制造业中承担着不同却互补的角色。生成式 AI 专注于数据生成，通过建模数据整体分布，能够基于海量信息生成新的、具有统计一致性的数据实例，例如自动生成详尽的分析报告或定制化解决方案，其强大的语义理解能力让复杂信息处理更高效。

判别式 AI 则聚焦决策与预测，不追求还原数据全貌，而是通过学习数据特征与标签的映射关系，实现精准判断 —— 比如识别产品缺陷、预测设备故障等。用友 BIP 数智供应链产品总监唐洪华博士指出，相比尚在探索阶段的生成式 AI，基于运筹学、机器学习的判别式 AI 在制造业已有更丰富的落地场景，但两者的融合能释放更大价值：生成式 AI 处理信息、生成方案，判别式 AI 优化决策、执行任务，共同推动企业运营效率跃升。

生成式 AI：深耕行业场景，打造垂直能力

在生成式 AI 领域，用友的探索聚焦于行业垂类价值挖掘。2024 全球商业创新大会上，用友联合亨通数科发布的工业装备行业垂类大模型，便是典型实践。该模型基于 YonGPT2.0 构建，深度融合亨通数科在装备领域的多年经验与海量数据，成功架起 “通用大模型” 与 “企业复杂需求” 之间的桥梁。

以工业设备点巡检场景为例，该模型展现出显著优势：通过多模态加载点巡检地图锚点与环境信息，为巡检人员规划最优路径，避免重复折返；任务完成后，还能反向优化标准流程，让后续巡检更科学。更重要的是，它能对上万种设备进行智能化维修计划编排，通过智能体集群自动生成年度、月度计划，并将工单实时推送至维修工终端，实现设备维护的全流程自动化，大幅降低停机风险。未来，该模型还将拓展至数字辅助决策、多模态知识搜索等领域，持续深化工业装备行业服务能力。

判别式 AI：落地千行百业，夯实智能根基

用友在判别式 AI 领域的布局更早，积累也更为深厚。在智能排程、配料优化、图像识别等制造业关键场景，已形成成熟的应用范式。其中，废钢智能判级应用堪称典范：通过融合图像采集、物联网、深度学习、5G 通信等技术，将原本依赖人工的废钢分类工作数字化，实现钢铁企业废钢的自动判级与扣杂，不仅效率提升数倍，还彻底解决了人工判级的主观性误差，开启了钢铁行业 AI 判级的新时代。

更具突破性的是，用友将生成式 AI 与判别式 AI 融合，推出智能制造 AI 运营中心，构建起覆盖生产全链条的智能体系：从基于历史数据与市场趋势的精准销售预测，到自动化生成优化物料清单（BOM）的智能配置；从动态调整生产计划的智能排程，到精准计算原料配比的智能配料；再到实时监测设备状态的智能维修 —— 最终通过生产指挥中心实现全流程可视化、智能化管控。这一体系让生产效率、产品质量显著提升，运营成本大幅降低，成为制造企业智能化升级的核心支撑。

技术与产品创新：AI 赋能的双引擎

在 AI 技术加持下，用友在 2024 全球商业创新大会上集中发布六大领先技术，彰显硬实力：YonGPT2.0 升级大模型平台，目标实现 “百亿参数模型的企业服务能力超越千亿模型”；“智能大搜” 重构企业知识管理，让知识伴随业务全流程；YonMatrix 数据库以 HTAP 超融合架构提供企业级数据服务；零代码开发平台实现 AI 辅助应用生成，推动全员创新；简强微服务架构降低部署成本，实现系统秒级响应；安全可信架构则以 YSF 防护盾全方位保障客户安全。

同时，基于 YonGPT2.0 打造的 “智友”“数智员工”“智能大搜” 等产品，覆盖 100 多个场景化服务：“智友” 作为智能助理，通过对话交互完成经营分析、合同审核等复杂任务；“数智员工” 以虚拟数字人身份承担税务合规、客服等专业工作，解放人力成本；“智能大搜” 则盘活企业非结构化数据，构建 “搜问推创” 的知识闭环。这些创新让 AI 真正融入企业运营的毛细血管。

后记：AI 与制造业的深度融合加速

当前，AI 在制造业的渗透正以前所未有的速度推进。麦肯锡评估显示，AI 能帮助制造商应对不确定性、提升效率并驱动创新；Gartner 预测，到 2027 年中国制造业 AI 渗透率年复合增长率将达 10%。面对这一趋势，用友正双轨并行：一方面加强生成式 AI 的研发与生态合作，紧跟大模型技术演进；另一方面深耕判别式 AI 的场景落地，持续积累行业经验。通过技术与产业的深度融合，用友正助力制造企业在数智化浪潮中实现高质量发展，共赴智能时代新未来。